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一种混沌时间序列预测方法及系统
- 专利权人:
- 湖南城市学院
- 发明人:
- 陈卫民,陈志刚,刘佳琦,崔芳,叶志远
- 申请号：
- CN201810775670.9
- 公开号：
- CN109034223A
- 申请日:
- 2018.07.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 姚海波
- 摘要：
- 本发明公开了一种混沌时间序列预测方法及系统，用以解决现有的混沌时间序列预测问题不能准确刻画混沌时间序列的非平稳性、变突和混沌等特点，预测精度低的问题。所述方法包括：从一维混沌时间序列中重构相空间向量得到相空间重构参数并基于最小二乘支持向量机对混沌时间序列进行预测得到最小二乘支持向量机参数；采用遗传算法将所述相空间重构参数与所述最小二乘支持向量机参数进行联合优化得到最优参数值；采用所述最优参数值进行相空间重构和最小二乘支持向量机建模以输出预测结果。本发明采用遗传算法对相空间重构和最小二乘支持向量机进行联合优化，预测结果误差更小，预测精度进一步提高，能更好地满足大规模混沌时间序列预测地实时性需求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
