基于APSO优化的LSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法
- 专利权人:
- 福州大学
- 发明人:
- 赵超,陈肇泉,王斌
- 申请号：
- CN201810039763.5
- 公开号：
- CN108204944A
- 申请日:
- 2018.01.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 蔡学俊
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于APSO优化的LSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法。该方法基于自适应粒子群（APSO）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）应用于埋地管道腐蚀速率预测中。本发明方法对改善埋地管道腐蚀速率的预测效果显著，LSSVM模型在建模过程中具有更快的学习速度，同时，采用APSO进行参数优化，提高了模型的预测精度和泛化能力，在埋地管道腐蚀速率预测中可用性很强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
