LSSVM非高斯脉动风速预测方法
- 专利权人:
- 上海大学
- 发明人:
- 李春祥,丁晓达
- 申请号：
- CN201510612740.5
- 公开号：
- CN105224738B
- 申请日:
- 2015.09.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陆聪明
- 摘要：
- 本发明提供一种LSSVM非高斯脉动风速预测方法，该方法包括七个步骤，具体步骤如下：用无记忆非线性转化法模拟产生非高斯随机脉动风速样本，将非高斯脉动风速样本分为训练集、测试集两部分，对其分别进行归一化处理；由训练集对LSSVM进行训练学习，进行测试集的预测，计算群体中的每一个染色体的适应度，判断算法收敛准则是否满足，若满足最优参数组合则把组合解放入集合，进入第五步，否则进入第四步。本发明利用遗传算法和蚁群算法混合方式智能提取LSSVM的最有参数组合，进而建立优化的LSSVM预测模型，对测试集进行预测，得到预测的非高斯脉动风速时程谱。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
