一种风电功率预测方法和系统
- 专利权人:
- 北京天诚同创电气有限公司
- 发明人:
- 约尔丹诺斯·卡萨·赛穆瑞,郑德化,魏丹
- 申请号：
- CN201710294292.8
- 公开号：
- CN107133695A
- 申请日:
- 2017.04.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 曾世骁`于翔
- 摘要：
- 本发明提供了一种风电功率预测方法和系统，其中，所述预测方法包括以下步骤：（A）获取包括风速和风电功率的历史数据集，并对历史数据集进行预处理；（B）使用所述历史数据集训练人工神经网络预测模型；（C）基于训练后的人工神经网络预测模型和输入的风速数据预测风电功率。本发明利用风速和风电功率的历史数据，并通过遗传算法和反向传播神经网络相结合的方法进行风电功率预测模型，实现了风速数据的精确预测，提高了预测风电功率的效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
