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一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 丛玉良,高超,丁连根,刘葳汉,张利平,周劲
- 申请号：
- CN201611003309.1
- 公开号：
- CN106503867A
- 申请日:
- 2016.11.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 杜森垚
- 摘要：
- 本发明公开了一种遗传算法最小二乘风电功率预测方法，利用已收集到实测风速建立遗传算法最小二乘支持向量机预测模型，确定建模所用的输入、输出变量；对原始数据进行归一化处理，利用遗传算法优化参数的数据、最小二乘支持向量机预测模型训练和测试的样本数据；对遗传算法以及最小二乘支持向量机预测模型参数初始化设置，训练模型，通过遗传算法多代进化获得优化的最小二乘支持向量机预测模型参数，建立最小二乘支持向量机预测模型；用最小二乘支持向量机预测模型对测试样本做风速短期预测。本发明运用遗传算法对LSSVM模型进行参数寻优，建立了基于GA‑LSSVM的风速信息预测模型，可以出色地实现数据的精确预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
