一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统
- 专利权人:
- 广东智造能源科技研究有限公司;华南理工大学
- 发明人:
- 周少雄,廖一旭,陈炎锋,杨苹,许志荣,邹澍,许晨宇
- 申请号：
- CN201521066274.7
- 公开号：
- CN205263860U
- 申请日:
- 2015.12.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 李永庆
- 摘要：
- 本实用新型公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。使用本实用新型，能够提高风电功率预测的精度，确保电网运行的稳定性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
