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基于自适应蜂群算法的风电功率预测方法及装置
- 专利权人:
- 上海电机学院
- 发明人:
- 公维祥,冯兆红,陈国初,陈玉晶,魏浩,金建,陈勤勤,王永翔
- 申请号：
- CN201410112476.4
- 公开号：
- CN103871002B
- 申请日:
- 2014.03.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 翟羽`曾人泉
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于自适应蜂群算法的风电功率预测方法及装置，方法包括：1）对风速、风电功率数据进行归一化处理，利用支持向量机回归建立预测模型；2）选取待优化参数及适应度函数，初始化蜜蜂及蜜源位置，调用均匀分布函数赋蜜蜂位置；3）对蜜蜂搜索空间进行lgx对数变换，并计算各食物源收益率；4）进行邻域搜索，并进行自适应权重系数调整；5）判断是否满足收敛条件，若满足则执行步骤6），否则返回执行步骤3）；6）获取优化后参数，更新预测模型；7）利用风电功率测试数据对更新后的预测模型进行训练并进行预测，得到预测结果。本发明有效提高了对风电机组的输出功率的预测精度，增强了风电并网的稳定性、经济性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
