基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 张颖超,邓华,王雅晨,熊雄,顾荣,黄飞
- 申请号：
- CN201610996743.8
- 公开号：
- CN106786499A
- 申请日:
- 2016.11.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 闫方圆`董建林
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法，包括以下步骤，随机产生人工鱼初始群体，将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量，由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度，由改进人工鱼群方法求得最优位置向量，并将次位置向量作为极限学习机网络的初始权值和阈值，在用于短期风电功率的预测。本发明在短期风电功率预测中具有收敛速度快，泛化能力强，预测精度高的特点，具有良好的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
