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基于连续心搏活动序列特征-SVM模型的心搏分类方法
专利权人:
郑州大学
发明人:
李润川,申圣亚,张宏坡,陈刚,王宗敏
申请号:
CN202010445891.7
公开号:
CN111568411A
申请日:
2020.05.22
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明涉及一种基于连续心搏活动序列特征‑SVM模型的心搏分类方法,包括以下步骤:S1、采用连续小波变化去除心电信号中的噪声;S2、对经过步骤S1处理后的心电信号进行分割截取出完整的心搏,然后从截取出的心搏中进行特征提取,并将提取到的特征按类别建立以下数据集:集合A={470单心搏形态特征},集合B={21个连续RR间期}集合C={491连续心搏全局序列特征};S3、将步骤S2中的数据集中的任一个集合输入到采用SVM算法模型中进行心搏分类;本发明具有良好的心搏分类准确性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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