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可归因特征与Adboost+RF算法融合的心搏智能分类方法
- 专利权人:
- 郑州大学
- 发明人:
- 李润川,申圣亚,陈刚,周兵,王宗敏
- 申请号：
- CN202010445860.1
- 公开号：
- CN111568408A
- 申请日:
- 2020.05.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种可归因特征与Adboost+RF算法融合的心搏智能分类方法，包括以下步骤：S1、采用连续小波变化去除心电信号中的噪声；S2、对经过步骤S1处理后的心电信号进行特征提取，并将提取到的特征按类别建立以下数据集：集合A＝{235单心搏形态特征}，集合B＝{470单心搏形态特征}，集合C＝{P波，QRS波，T波，PR段，ST间期，QT间期，RR间期}，集合D＝{QRS面积}，集合E＝{小波系数}；S3、将步骤S2中的数据集中的任一个集合或任意多个集合的组合输入到训练好的Adboost+RF模型中进行心搏分类；本发明具有心搏分类效率高、区分精度高的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
