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基于多特征融合与Stacking-DWKNN的心律失常分类方法
- 专利权人:
- 郑州大学
- 发明人:
- 李润川,冀沙沙,申圣亚,王宗敏,周兵
- 申请号：
- CN202010445892.1
- 公开号：
- CN111557659A
- 申请日:
- 2020.05.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多特征融合与Stacking‑DWKNN的心律失常分类方法，包括以下步骤：S1、采用连续小波变化去除心电信号中的噪声；S2、对经过步骤S1处理后的心电信号进行分割截取出完整的心搏，然后从截取出的心搏中进行特征提取，并将提取到的特征按类别建立以下数据集：集合A＝{235单心搏形态特征}，集合B＝{P‑QRS‑T波}，集合C＝{PR间期}，集合D＝{QT间期}，集合E＝{ST段}，集合F＝{RR间期}，集合G＝{R幅值}，集合H＝{T幅值}；S3、将步骤S2中的数据集中的任一个集合或任意多个集合的组合输入到采用Stacking集成多个通过权值改进的KNN算法中进行心搏分类；本发明提供的心搏分类方法能够有效提高心搏分类的结果准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
