This diagnosis support device has: a specification unit for specifying an abnormal blood circulation region in a fundus image, which is an image of the fundus, using a learning model that learned, from fundus images and abnormal blood circulation regions specified on the basis of fluorescence contrast images of the fundus, a relationship between the fundus images and the abnormal blood circulation regions in the fundus images； and an output unit for outputting information indicating an abnormal blood circulation region, in a patient's fundus image, that was specified by the specification unit using the patient's fundus image and the learning model.L'invention concerne un dispositif de support au diagnostic comprenant : une unité de spécification pour spécifier une région de circulation sanguine anormale dans une image de fond d'oeil, qui est une image du fond d'oeil, à l'aide d'un modèle d'apprentissage qui a appris, à partir d'images de fond d'oeil et de régions de circulation sanguine anormale spécifiées sur la base d'images de contraste de fluorescence de fond d'oeil, une relation entre les images de fond d'oeil et les régions de circulation sanguine anormale dans les images de fond d'oeil ； et une unité de sortie pour délivrer en sortie des informations indiquant une région de circulation sanguine anormale, dans une image de fond d'oeil d'un patient, qui a été spécifiée par l'unité de spécification à l'aide de l'image de fond d'oeil du patient et du modèle d'apprentissage.診断支援装置は、眼底の画像である眼底画像と、眼底の蛍光眼底造影画像に基づいて特定された血液循環異常領域とに基づいて、眼底画像と、眼底画像における血液循環異常領域との関係を学習した学習モデルを用いて、眼底画像における血液循環異常領域を特定する特定部と、患者の眼底画像と、学習モデルとを用いて特定部が特定した患者の眼底画像における血液循環異常領域を示す情報を出力する出力部とを有する。
