基于动态连接的脑功能网络变异识别方法及系统
- 专利权人:
- 浙江传媒学院
- 发明人:
- 王博丞
- 申请号：
- CN202011230144.8
- 公开号：
- CN112348833A
- 申请日:
- 2020.11.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于动态连接的脑功能网络变异识别方法及系统，该方法包含：生成场域分布信息数据；对大脑皮层进行分区；计算动态连接性矩阵；对动态链接矩阵进行阈值化；根据动态连接性矩阵计算大脑功能性拓扑度量；对大脑功能性拓扑度量进行非参检验；对非参检验后的大脑功能性拓扑度量进行降噪；通过分类模型对降噪后的大脑功能性拓扑度量进行分析以对测试者进行分类。本发明的基于动态连接的脑功能网络变异识别方法及系统，通过自动脑分区方法将大脑皮层分割为若干个子区域，对这些脑区进行时空动态特性分析，计算滑动窗口下脑连接矩阵的拓扑中心性，通过非参检验和后置噪声处理，减小了动态脑连接矩阵方法带来的较强干扰信息和噪声。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
