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一种基于多模态学习下对MRI预测早期阿尔兹海默症及SNDMD的方法实现
- 专利权人:
- 温州医科大学
- 发明人:
- 练勇,孙亚婷
- 申请号：
- CN202211534950.3
- 公开号：
- CN115762790A
- 申请日:
- 2022.11.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及预测早期阿尔兹海默症及SNDMD技术领域，特别是涉及一种基于多模态学习下对MRI预测早期阿尔兹海默症及SNDMD的方法实现，构建了多个网络，实现内部和外部系统数据导入，构建适合检测患者各项指标的数据模型，并对每个网络预测的结果采用取最大值的方法得到最终预测结果，可以实现对AD(阿尔兹海默症)、MCI(轻度认知障碍)和NC(正常人)之间更加准确的分类，同时更加有利于MCI和AD的前期诊断，此数据模型的建立在未来可以达到覆盖大级别数量人群长效监测效果，构建了多个网络，并对每个网络预测的结果采用取最大值的方法得到最终预测结果，可以实现对AD(阿尔兹海默症)、MCI轻度认知障碍)和NC(正常人)之间更加准确的分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
