一种基于分层注意力模型的心律失常分类方法
- 专利权人:
- 北京芯动卫士科技有限公司
- 发明人:
- 吴松,张蓝天
- 申请号：
- CN202110341759.6
- 公开号：
- CN113349793A
- 申请日:
- 2021.03.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于分层注意力模型的心律失常分类方法，包括以下步骤：1）获取数据集并进行数据预处理；2）提取时间特征，即前RR间期、后RR间期、局部平均RR间期、全局平均RR间期；3）构建分层注意力模型，包括两个层次，底层用于提取各类特征，顶层利用注意力模型融合各类特征；4）利用所获取的训练数据对模型进行训练，并在验证数据上优化模型的超参数；5）将待测心电数据输入到训练好的模型中，即可得到判别结果。本发明属于医学信息处理技术领域。本发明能将不同特征以及特征中的不同元素进行有效融合，从而提高检测分类的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
