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融合脑电与功能近红外光谱技术的脑功能监测管理方法
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 谢平,王子怡,郝莹莹,张园园,蔚建,程生举,童云杰,程生翠,李增勇,张腾宇
- 申请号：
- CN202110507425.1
- 公开号：
- CN113274011A
- 申请日:
- 2021.05.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种融合脑电与功能近红外光谱技术的脑功能监测管理方法，步骤为：对脑电和脑血氧信号进行同步采集；对采集的信号分别进行去除伪迹干扰的预处理；分别获取脑电‑脑电耦合特征指标MSMVTE、脑血氧‑脑血氧耦合特征指标DFC和脑电‑脑血氧耦合特征指标CIF；进行指标数据的归一化处理，得到标准化的耦合特征指标；分别计算两两指标间的皮尔逊相关系数ri及显著性系数pi；构建脑功能监测模型，分析各耦合特征指标间相关性的强弱及相关的显著性程度，对脑功能状态进行监测管理。本发明融合EEG与fNIRS技术，综合二者空间和时间分辨率的优势，有助于深入、全面地认识大脑在运动过程中脑活动的神经机制，实现大脑功能监测的有效管理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
