一种基于脑信号复杂度的个体年龄预测方法
- 专利权人:
- 北京师范大学
- 发明人:
- 牛海晶,胡振燕
- 申请号：
- CN201910910698.3
- 公开号：
- CN110547772A
- 申请日:
- 2019.25.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种脑信号复杂度的个体年龄预测方法,包括:通过近红外成像系统获得被试者脑组织的透射光强数据;将透射光强数据转换为脑生理信息数据,并基于脑生理信息数据计算多尺度熵;计算每个被试者脑区域各检测点对应的多尺度熵值,将测试点按照各脑功能网络进行分类,再将表征同一脑功能网络中所有测试点的多尺度熵值取平均值,得到基于脑功能网络的多尺度熵指数;将每个脑功能网络的多尺度熵指数作为支持向量回归法的输入特征,使用线性核函数得到脑信号复杂度与年龄的相关性方程。上述方法能够通过静息态脑信号复杂度准确预定被试者年龄,测试过程简单,操作方便。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
