一种基于多特征的开源软件项目孵化状态预测方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 宣琦,李永苗,周鸣鸣,傅晨波
- 申请号：
- CN201710813673.2
- 公开号：
- CN107644268A
- 申请日:
- 2017.09.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王利强
- 摘要：
- 一种基于多特征的开源软件项目孵化状态预测方法，包括如下步骤：步骤1收集关于Apache项目的文件提交以及邮件交流的历史数据；步骤2根据项目的前5个月的历史数据，构建项目成员的有向网络；步骤3提取特征数据，包括邮件网络的网络特征以及相关属性特征，作为训练测试数据；步骤4采用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)，的方法对数据进行训练，并构建多特征的开源软件项目孵化状态的预测模型。本发明通过属性特征结合网络特征来对项目状态进行预测分类，能够对项目的最终孵化状态进行合理高效的预测，解决了开源软件项目管理的行业需求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
