一种基于结构磁共振影像的大脑年龄深度学习预测系统
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 刘涛,程健,刘子阳
- 申请号：
- CN201911266178.X
- 公开号：
- CN110859624A
- 申请日:
- 2019.11.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于结构磁共振影像的大脑年龄深度学习预测系统,包括:训练集构建模块;数据预处理模块;深度学习模型构建模块,用于利用Keras框架以及基于DenseNet思想,构建卷积神经网络模型AGE‑DenseNet;深度学习模型训练模块;模型验证模块;大脑年龄预测模块。本发明采用基于DenseNet思想的卷积神经网络结构AGE‑DenseNet,能够从复杂的大脑结构磁共振影像中提炼出高维复杂特征,准确、高效、快速地预测出大脑年龄,并以此量化大脑偏离健康大脑衰老轨迹的程度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
