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一种基于表情识别的学生心理状态分析方法及装置
专利权人:
发明人:
胡四泉,张静,石志国,张庆达,梁天行,赵伦
申请号:
CN202211130931.4
公开号:
CN115661885A
申请日:
2022.09.16
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于表情识别的学生心理状态分析方法及装置,该方法包括:获取包含学生表情的学生上课图片数据,构建学生上课图片数据集;构建识别模型,包括表情识别模块和心理状态识别模块;表情识别模块的输入为学生上课图片数据,输出为表情序列,心理状态识别模块的输入为表情识别模块输出的表情序列,输出为心理状态识别结果;对构建的识别模型进行训练;利用训练好的识别模型实时识别课堂上学生的心理状态。本发明可应用于智慧课堂的场景,帮助教师判断学生状态,及时修改教学方法,从而提高教学质量。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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