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一种基于遗传算法嵌套粒子群算法的风电场多型号风力发电机排布优化方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 唐晓宇,杨秦敏,陈积明,孙优贤
- 申请号：
- CN201611125212.8
- 公开号：
- CN106682282A
- 申请日:
- 2016.12.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘静`邱启旺
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法嵌套粒子群算法的风电场多型号风力发电机排布优化方法。使用遗传算法选取风机位置，使用粒子群算法得出该风机位置时选型的最优解，作为该代风机位置的适应度。遗传算法的使用保证了针对非线性强耦合优化问题可求出可行解，粒子群算法的使用既保证了针对多种型号风力发电机参数较多的情况下快速寻得选型解，又能保证快速两种算法嵌套使用，迭代次数过多的情况下，计算时间不会过长。对风机位置坐标直接编码，而不是对风电场区域划分棋盘格后对棋盘格进行选择，可在风电场范围内进行连续搜索。本发明方法无须将风电场划分成正方形网格，与现有技术相比，性能指标更好，位置方案更加精确，实用性更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
