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一种可保证安全距离的基于遗传算法的风电场风力发电机排布优化方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 唐晓宇,杨秦敏,陈积明,孙优贤
- 申请号：
- CN201710021309.2
- 公开号：
- CN106897793A
- 申请日:
- 2017.01.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘静`邱启旺
- 摘要：
- 本发明公开了一种可保证安全距离的基于遗传算法的风电场风力发电机排布优化方法。对风力发电机进行选型；把风电场区域作为搜索域，在搜索域内随机生成风机的初始位置矩阵，作为算法的初始解，矩阵的每一行代表一种风机位置排布方案，矩阵的行数代表遗传算法每代的种群的个体数，对矩阵进行二进制编码；计算当前代每个个体的适应度，适应度函数设定为保持风机间安全距离且度电成本最低；根据每个个体的适应度值，求出当代最优，结合历史最优值记录，求出全局最优值及其对应的个体；本发明方法无须将风电场划分成正方形网格并进行选择，可以更有效的利用风电场范围内的土地资源和风资源，位置方案更加精确，实用性更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
