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一种适用于复杂约束条件的风力发电机选址选型优化方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 唐晓宇,杨秦敏,陈积明,孙优贤
- 申请号：
- CN201710021306.9
- 公开号：
- CN106886833A
- 申请日:
- 2017.01.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 刘静`邱启旺
- 摘要：
- 本发明公开了一种适用于复杂约束条件的风力发电机选址选型优化方法。针对风力发电机选址选型的优化问题，当存在全场最小年发电量和风机间最短距离等非线性约束条件时，使用遗传算法选取风机位置，使用粒子群算法求出该风机位置时选型的最优方案。本发明方法有效设定粒子群算法的目标函数，加入罚函数将最小发电量限制条件加入其中，作为风力发电机选型优化算法，与遗传算法嵌套使用。在遗传算法中，有效设定遗传算法的目标函数，加入罚函数将最短风机距离，即安全距离限制条件加入其中，进行风力发电厂发电机多型号混装的位置型号优化。该方法能够解决存在复杂非线性约束条件的优化问题，性能指标更好，选型方案更加精确，实用性更强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
