基于遗传算法优化BP神经网络的学生综合素质测定方法
- 专利权人:
- 东北大学
- 发明人:
- 原慧琳,付佳
- 申请号：
- CN201510252506.6
- 公开号：
- CN104867074A
- 申请日:
- 2015.05.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 刘美莲`郭防
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的学生综合素质测定方法，包括以下步骤：S1，构造样本数据：获取学生各项素质指标的样本数据，作为BP神经网络的训练样本；S2，确定网络拓扑结构：确定BP神经网络隐含层层数以及各层所含神经元的个数，同时初始化神经网络的权值阈值；S3，权值阈值优化：采用遗传算法优化BP神经网络的权值阈值；S4，训练及测试：对BP神经网络进行训练，并利用未曾训练过的数据进行测试；S5，学生综合素质测定：将学生的各项素质指标数据输入训练好的BP神经网络，从而实现了对学生综合素质的测定。本发明提高了学生综合素质评定的效率和准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
