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基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 叶永伟,陆俊杰,王永兴,钱志勤,杨超
- 申请号：
- CN201510796085.3
- 公开号：
- CN105444923A
- 申请日:
- 2015.11.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王利强
- 摘要：
- 一种基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测方法，包括以下步骤：(1)将测定机械式温度仪表的特征参数作为模型输入，采样获得仪表的误差值和误差变化率作为模型输出；(2)对原始温度误差数据进行预处理；(3)选取高斯径向基核函数作为最小二乘支持向量机模型的核函数；(4)采用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数组合进行寻优；(5)构建基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的机械式温度仪表误差预测模型；(6)输入数据集利用训练得到的模型进行预测；(7)将温度仪表误差预测结果和实际温度误差进行对比，分析温度误差值以及温度误差变化率的变化趋势。本发明精度较高、计算简易、工程实用性强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
