一种最小二乘支持向量机的超参优化方法
- 专利权人:
- 南京航空航天大学
- 发明人:
- 华莎,袁家斌
- 申请号：
- CN201610866414.1
- 公开号：
- CN106408031A
- 申请日:
- 2016.09.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 杨晓玲
- 摘要：
- 本发明公开了一种新型最小二乘支持向量机(LS‑SVM)的超参优化方法，以最小二乘支持向量机模型为基础，针对该模型超参优化阶段可能陷入局部最优的问题，结合粒子群搜索算法，遗传算法和Logistic映射，引入描述粒子状态和局部最优阈值两个参数提出了PSO‑GA‑LM算法，有效地解决超参优化的局部性问题，实现更为精准的预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
