一种基于可视化的呼吸音信号识别方法及系统
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 张金区,欧建荣,宋立国,罗虎,鲁玉佳,钱朗
- 申请号：
- CN201910658420.1
- 公开号：
- CN110731778A
- 申请日:
- 2019.22.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及声频信号识别领域,公开了一种基于可视化的呼吸音信号识别方法及系统,使用短时傅里叶变换对已切割好的呼吸音周期信号进行时频分析,将一维音频信号转换为二维可视化信号,通过对图像的处理与分析,形成数据集,来进行卷积神经网络的图片分类,实现正常与三种病理呼吸音的区分。病理呼吸音信号杂音明显,在呼气与吸气过程中形成的杂音拥有特殊的语谱信息,本发明运用时频分析方法,使用短时傅里叶变换对已切割好的呼吸音周期信号进行时频分析,将一维音频信号转换为二维可视化信号,通过对图像的处理与分析,形成数据集,基于卷积神经网络对可视化图片分类,区分正常与三种病理呼吸音。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
