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基于深度神经网络技术的脑电EEG信号去噪方法及系统
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 沈阳,卢树强,王晓岸
- 申请号:
- CN202110372639.2
- 公开号:
- CN113208622A
- 申请日:
- 2021.04.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于深度神经网络技术的脑电EEG信号去噪方法及系统。其中方法包括以下步骤:(1)通过EEG设备采集用户脑电EEG信号,并对脑电EEG信号进行传输;(2)通过瞬时噪声的判别与去除子系统获取脑电EEG信号,对脑电EEG信号进行分割以及对噪声进行识别,并进行噪声的去除;(3)通过对脑电EEG信号整体状态进行判断,判别用户所处的状态,并使用去噪算法对整体的状态噪声进行去除;(4)通过报告子系统,输出去噪过程中的噪声分析及去除结果。本方法具有适应性强,自动化的特点,可以适配于不同设备和被试状态,噪声去除过程可以全自动进行,无需人为判别,使用门槛低,并且易于广泛推广。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/