一种基于卷积神经网络的眼底图像病变程度识别与可视化系统
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 潘俊君,雍智凡,张景昱
- 申请号：
- CN201910078790.8
- 公开号：
- CN109858429A
- 申请日:
- 2019.28.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于卷积神经网络的眼底图像病变程度识别与可视化系统,其特征在于,包括:训练阶段的数据类别间指数形式采样模块、训练阶段的同一类别内样本间均匀采样模块、训练阶段的图像预处理模块、测试阶段的图像预处理模块和测试阶段的眼底图像预测模块。本发明提出的采样方法不仅实现简单而且采样速度快很多。本发明提出的神经网络结构不仅在检测结果好于现有神经网络结构而且可以在只使用图像级别的标签下可以对具有判别性的区域进行可视化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
