一种基于四导联脑电和深度森林的脑力疲劳识别方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 赵永岐,朱玲玲,邓浩伟
- 申请号：
- CN202211220269.1
- 公开号：
- CN115670462A
- 申请日:
- 2022.10.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及疲劳识别领域中的脑力疲劳识别方法，更具体地，涉及一种基于四导联脑电和深度森林的脑力疲劳识别方法。所述方法包括以下步骤：1)对采集到的脑电信号数据进行相应的预处理；2)提取特定四个电极点(Fp1，Fp2，F7，F8)的脑电信号的功率谱密度特征；3)将步骤2)所提取的脑电功率谱特征输入深度森林模型进行脑力疲劳识别。本发明为脑力疲劳识别提供了一种新的方法，特定的四个电极点电极所处位置一般无头发，方便采集信号分析，同时，本发明内部结构可解释性好，参数较少，鲁棒性较强，即使用于小样本数据时仍准确度较高，在疲劳识别、脑机接口技术、人机交互领域具有较高的应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
