基于随机森林的脑电波年龄预测系统
- 专利权人:
- 温州大学
- 发明人:
- 徐伟,姜罗罗
- 申请号：
- CN201710136239.5
- 公开号：
- CN106919956A
- 申请日:
- 2017.03.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开的一种基于随机森林的脑电波年龄预测系统，包括脑电信号采集部、脑电信号分析部、脑电信号预处理部和预测系统部，脑电信号采集部、设置有穿戴设备和脑电放大器，通过穿戴设备和脑电放大器获得原始脑电数据；脑电信号分析部是对脑电信号进行数据筛选处理以及信号时间范围分析；脑电信号预处理部是把上一步得到的数据通过傅里叶变换进行频域分析得到alpha波、beta波、delta波和theta波每段的数据集；预测系统部根据上一步得到的脑电波数据集建立详细的预测模型并给出具体计算模型，对所建立的预测方法测试预测结果并统计出预测的准确率。上述技术方案，该系统能够根据脑电波信号数据进行有效地预测被试年龄段。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
