一种可自适应学习的脑波控制外围设备方法
- 专利权人:
- 王之腾
- 发明人:
- 王之腾,张睿,徐宝宇,王芝桥,何健,申晴
- 申请号：
- CN201610329466.5
- 公开号：
- CN105929966B
- 申请日:
- 2016.05.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种可自适应学习的脑波控制外围设备方法，通过脑波装置采集脑波信号，对采集到的多导脑波数据进行独立分量分析，去除脑波信号中的眼电、肌电及工频等额外干扰，再经过快速傅里叶变换后计算出脑波中多种功率谱密度，通过多种功率谱密度计算大脑活跃度，将当前大脑活跃度与已学习的特定状态的大脑活跃度范围进行比较，满足条件即可产生外围设备控制信号，并对此状态进行自适应学习校正。本发明可有效去除脑波干扰信号，精确提取脑波信号多种功率谱密度，通过自适应学习特定状态下脑波信号的活跃程度，实现对大脑处于特定状态监控以及外围设备的控制。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
