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基于时空注意力机制的癫痫脑电信号监测方法及系统
- 专利权人:
- 山东师范大学
- 发明人:
- 赵艳娜,何佳桐,朱凤琳,尹义豪,吕宏彬,王帅,冯海玲
- 申请号：
- CN202211337068.X
- 公开号：
- CN115590529A
- 申请日:
- 2022.10.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了基于时空注意力机制的癫痫脑电信号监测方法，属于信号处理领域。包括：获取多通道脑电信号并进行预处理；构建图注意力网络和变压器网络，将图注意力网络的输出作为变压器网络的输入，构建融合网络；基于预处理后的多通道脑电信号，构造训练集，利用训练集对融合网络进行训练，得到训练好的融合网络；将多通道脑电信号输入训练好的融合网络中，先经过图注意力网络提取空间特征，再将聚合了空间特征的脑电信号输入变压器网络中提取时间特征，得到分类结果。本发明解决了长序列训练过程中梯度消失和梯度爆炸问题、二维处理脑电时信息丢失的问题，从癫痫脑电信号中选择最关键的信息，进而挑选最优特征，提升癫痫检测准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
