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一种基于图注意力网络的情绪脑电识别方法及系统
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 潘家辉,王斐,潘伟健,李景聪
- 申请号：
- CN202110417588.0
- 公开号：
- CN113191225A
- 申请日:
- 2021.04.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于图注意力网络的情绪脑电识别方法及系统，包括步骤S1，受不同情绪刺激材料的影响，实验被试者产生不同情绪状态；使用脑电仪获取被试者在情绪体验期间的脑电信号；将每一段的脑电信号标记为对应刺激材料的情绪标签；步骤S2，对数据进行预处理；首先，对脑电信号进行信号筛选，去除实验开始前3s内的低情绪反应数据，去除数据质量差和噪声干扰大的坏通道和坏样本；接着，分割脑电信号为固定4s的片段；最后，从EEG信号中提取微分熵特征，输出结果为特征信号，图卷积神经网络弥补了卷积神经网络的局限性，能够处理拓扑图结构的空间离散数据的特征提取问题，图卷积神经网络与情绪相关脑电通道的结合，使得网络的潜在性能得以发挥。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
