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基于脑电特征的情绪状态识别方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 张迪,明东,陈龙,李南南,柯余峰,许敏鹏,綦宏志,万柏坤
- 申请号：
- CN201210199052.7
- 公开号：
- CN102715911A
- 申请日:
- 2012.06.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于脑电特征的情绪状态识别方法，有：数据采集阶段，是在国际情绪图片诱发条件下，提取被试在不同愉悦度等级图片诱发下的64导脑电数据；数据预处理阶段，对采集到的64导脑电数据进行改变参考电位、降采样、带通滤波、去除眼电四个步骤的处理；特征提取阶段，是将预处理后的信号用共空间模式算法进行滤波后提取时域特征；特征识别，使用支持向量机分类器对特征进行识别，将不同情绪状态区分开。本发明尝试的OVR共空间模式算法，可去除背景信号的干扰，用于多类情绪诱发脑电的信号增强。去除背景信号干扰后，不同类别的情绪脑电间差异增大，用时域方差特征进行识别，被试者的识别正确率较为理想，可以准确地区分开不同愉悦度的情绪。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
