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一种基于多通道脑电信号的BECT棘波智能检测方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 吴端波,王紫萌
- 申请号：
- CN202010404580.6
- 公开号：
- CN111643076A
- 申请日:
- 2020.05.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于多通道脑电信号的BECT棘波智能检测方法，包括以下步骤：(1)脑电信号(EEG)采集，建立实验数据库；(2)数据预处理：对采集到的原始EEG数据进行带通滤波得到标准EEG信号；(3)进行候选棘波检测，使用筛选后的类中心作为新模板进行自适应模板匹配，将所有的匹配结果相加得到候选棘波。(4)消除误检棘波：首先根据AV通道的候选检测结果确定每个候选棘波的两个相关BP通道，然后剔除掉两个相关BP通道上无“针锋相对”现象的候选棘波。(5)棘波特征提取：在消除误检棘波后，计算每个通道的10个特征；(6)随机森林分类：以提取的棘波特征为特征向量训练随机森林分类模型；将待分析的脑电信号棘波特征输入随机森林模型内获得BECT棘波检测结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
