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一种基于投票分类器的视觉诱导晕动症检测方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 刘然,刘亚琼,赵洋,郑杨婷,易琳,陈希
- 申请号：
- CN201910516368.6
- 公开号：
- CN110200626A
- 申请日:
- 2019.14.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于投票分类器的视觉诱导晕动症检测方法,包括使用头戴设备Muse的四个通道采集受试者在驾驶车辆驾驶模拟器过程中诱发产生的EEG数据及从受试者的口头报告中采集主观VIMS级别数据的步骤,对数据依次进行滤波、标准化、数据均衡和PCA降维的数据预处理步骤,以及采用由RF分类器、SVM分类器、KNN分类器和XGBoost分类器组成的投票分类器进行分类的VIMS级别分类步骤。本申请采用头戴设备Muse采集连续的EEG数据,因而成本较低,采集数据的通道数较少,且采用投票分类器分类无论在准确率上还是在Kappa指标上都取得了很好的分类性能,对于VIMS症状的检测效果更具有客观性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
