睡眠状态监测模型的特征信息提取方法和系统
- 专利权人:
- 广州视源电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 赵巍,胡静,韩志
- 申请号：
- CN201610843583.3
- 公开号：
- CN106388818B
- 申请日:
- 2016.21.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种睡眠状态监测模型的特征信息提取方法和系统,其中所述方法包括:采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号;基于频域信号处理技术从所述脑电信号中提取多个频率段的脑电波;分别计算各个频率段的脑电波的能量在脑电信号总能量中的比例系数,以及计算各个频率段的脑电波在当前帧脑电信号内所占的时间比;根据所述比例系数和时间比确定睡眠状态监测模型的识别任务类型对应的特征信息。基于本发明技术方案提取的特征信息,能够有效提高睡眠状态监测模型识别睡眠状态的准确度,而且也一定程度上提高了识别效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
