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基于自学习的睡眠状态监测方法和系统
- 专利权人:
- 广州视源电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 赵巍,胡静,韩志
- 申请号：
- CN201610843584.8
- 公开号：
- CN106333681A
- 申请日:
- 2016.09.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于自学习的睡眠状态监测方法和系统，其中所述方法包括：采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号；根据预先训练的预设分类器的识别任务，从所述脑电信号中提取相应的信号特征数据；当采集到所述用户的脑电信号数据的数量未超过设定阈值时，将所述信号特征数据输入所述预设分类器和状态检测器进行识别，识别用户当前的状态，并以所识别出的信号特征数据为样本数据，输入到训练分类器的自学习过程中；当采集到的脑电信号数据的数量超过设定阈值时，则根据所述自学习过程训练出执行所述识别任务的个人分类器，将当前提取的信号特征数据输入所述个人分类器进行识别。本发明提高了对睡眠状态监测的准确性，而且也提高了监测效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
