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睡眠状态分类器的训练方法和系统
- 专利权人:
- 广州视源电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 赵巍,胡静,韩志
- 申请号：
- CN201610839409.1
- 公开号：
- CN106473703B
- 申请日:
- 2016.21.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种睡眠状态分类器的训练方法和系统,其中方法包括:构建多种睡眠状态类型的样本数据的特征向量以及特征向量聚集而成的簇中心,根据所述特征向量及其簇中心建立目标函数;目标函数表征最小化相同类型的样本数据与字典原子的距离,且最大化不同类型的原子之间的距离;分别从多种睡眠状态类型的样本数据中选择若干个特征向量作为原子的初始值,将各个样本数据分配至原子并求解目标函数,得到分类字典;利用分类字典对样本数据进行分类,比较与样本数据最近的原子的类型与距离,若距离小于预设的阈值,则判断该样本数据的类型与该原子的类型一致;根据分类后的样本数据训练出睡眠状态分类器。本发明能够训练出更加准确的睡眠状态分类器。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
