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基于多分类器融合的睡眠状态检测方法和系统
- 专利权人:
- 广州视源电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 赵巍,胡静,韩志
- 申请号：
- CN201610843526.5
- 公开号：
- CN106333680A
- 申请日:
- 2016.09.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多分类器融合的睡眠状态检测方法和系统，其中所述方法包括：采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号，根据睡眠状态识别的识别任务从脑电信号中提取相应的特征数据；将特征数据分别输入预设分类器、检测器1～N进行检测；若只有一个检测器的输出结果为真，则以该检测器的输出结果检测用户的睡眠状态，并对该特征数据进行类型标注；若有多个检测器的输出结果为真，或者全部检测器的输出结果均为假，则以预设分类器的输出结果检测用户的睡眠状态；利用标注的特征数据对所述预设分类器进行训练得到新的分类器，并利用该新的分类器取代所述预设分类器，检测用户的睡眠状态。本发明可以提高分类器的准确率，增强睡眠状态检测的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
