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基于脑电信号的睡眠状态识别模型训练方法和系统
- 专利权人:
- 广州视源电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 赵巍,胡静,韩志
- 申请号：
- CN201610843528.4
- 公开号：
- CN106388813A
- 申请日:
- 2016.09.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于脑电信号的睡眠状态识别模型训练方法和系统，其中所述方法包括：采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号，分N+1路分别根据睡眠状态识别的识别任务从所述脑电信号中提取相应的特征数据，N≥1；分别将N+1路特征数据输入预先训练的睡眠状态识别模型、睡眠状态检测器1、睡眠状态检测器2、……、睡眠状态检测器N；读取预先训练的睡眠状态识别模型以及睡眠状态检测器1～N的输出结果，根据输出结果确定所述特征数据的数据类型，并对该特征数据进行类型标注；根据标注后的特征数据进行模型训练，获得该用户的个人睡眠状态识别模型。本发明的技术，融合了用户个人特异性，并可以剔除外界信号所干扰，提高了模型识别的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
