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一种基于蜂群智能的遥感影像聚类方法
- 专利权人:
- 中国科学院东北地理与农业生态研究所
- 发明人:
- 李华朋,张淑清,丁小辉,刘照,魏延生
- 申请号：
- CN201611025652.6
- 公开号：
- CN106650790A
- 申请日:
- 2016.11.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 杨立超
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于蜂群智能的遥感影像聚类方法，属于遥感影像聚类分析领域，为了解决现有用于遥感影像的分类算法开发和开拓能力弱，在挖掘最优聚类中心从而实现遥感影像分类任务中，无法得到全局最优聚类中心，无法取得满意遥感分类结果的缺点，而提出一种基于蜂群智能的遥感影像聚类方法，包括：确定待分类遥感影像分类数目，并将遥感影像的每一个像元随机分配给一种分类；对遥感影像进行蜂群智能挖掘，当聚类指标达到预定标准时结束挖掘；根据蜂群智能挖掘的结果对遥感影像进行分类；若一个食物源在经过预定次数后始终不能提高花粉丰度的值，则使用列维飞行在解空间内全局搜索新的食物源。本发明适用于遥感影像分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
