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遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法
专利权人:
同济大学
发明人:
叶勤,谢锋,王栋,童小华,林怡
申请号:
CN200910050236.5
公开号:
CN101561929A
申请日:
2009.04.29
申请国别(地区):
中国
年份:
2009
代理人:
张 磊
摘要:
本发明属于遥感技术领域,具体涉及一种遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法。本发明通过主分量和模糊聚类来进行遥感图像村镇专题信息提取,包括四个步骤:向量编码:遥感数据按不同特征属性将其按位置编码成向量,主分量变换:向量采用主分量前向变换到主分量维,通过粗糙集的β值保留主分量维中的前几维占大部分信息,特别情况若三波段图像就直接用三维;模糊聚类:对约简维的(若三波段图像就是三维)特征集进行类别的划分;人机交互:聚类结果通过人机交互选定图块就能得到提取的专题信息;基于形态学的专题提取信息后处理:对得到的专题信息图象数据,进行滤波,跟踪生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明受噪声和误差影响较少,鲁棒性强,能处理的数据广泛,耗时少。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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