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遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法
- 专利权人:
- 同济大学
- 发明人:
- 叶勤,谢锋,王栋,童小华,林怡
- 申请号：
- CN200910050236.5
- 公开号：
- CN101561929B
- 申请日:
- 2009.04.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2011
- 代理人:
- 张磊
- 摘要：
- 本发明属于遥感技术领域，具体涉及一种遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法。本发明通过主分量和模糊聚类来进行遥感图像村镇专题信息提取，包括四个步骤：向量编码：遥感数据按不同特征属性将其按位置编码成向量，主分量变换：向量采用主分量前向变换到主分量维，通过粗糙集的β值保留主分量维中的前几维占大部分信息，特别情况若三波段图像就直接用三维；模糊聚类：对约简维的(若三波段图像就是三维)特征集进行类别的划分；人机交互：聚类结果通过人机交互选定图块就能得到提取的专题信息；基于形态学的专题提取信息后处理：对得到的专题信息图象数据，进行滤波，跟踪生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明受噪声和误差影响较少，鲁棒性强，能处理的数据广泛，耗时少。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
