一种基于蜂群智能的遥感影像分类方法
- 专利权人:
- 南京师范大学
- 发明人:
- 曹敏,史照良,阳建逸,范雪婷
- 申请号：
- CN201210461836.2
- 公开号：
- CN103049757B
- 申请日:
- 2012.11.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 李媛媛
- 摘要：
- 本发明公开一种基于蜂群智能的遥感影像分类方法，属于计算机和遥感影像信息提取技术领域。结合仿生智能计算方法，采用模仿蜜蜂采蜜行为的群智能优化算法，自动搜索遥感影像各波段的最优分割点，定义各波段最优分割点和地物类别节点的连线为蜂群搜索路径，构造以IF-THEN形式表达的遥感分类规则。该智能式遥感分类方法不需使用数学公式，能更清晰地表达地物分类中的复杂关系。与See5.0决策树方法相比，本发明方法的遥感影像总体分类精度和Kappa系数均比See5.0决策树方法更高，该智能遥感分类方法具有更好的遥感影像分类效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
