一种基于连续波声音信号情绪识别的方法
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 王林,王思杨,常卓,闫艳超
- 申请号：
- CN202110927305.7
- 公开号：
- CN113855018A
- 申请日:
- 2021.08.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于连续波声音信号情绪识别的方法，通过将智能手机设计成一个声呐系统，利用扬声器发射的19KHz连续波信号对人的胸腔位移进行感知并由麦克风接收反射信号，提出了一种新的非侵入性技术，不需要用户佩戴传感器或传感器阵列，无需接触用户测量，并基于LSTM提出一个轻量级的网络，对四种基本情绪进行特征提取和分类，可以满足常见的情感分析和情绪识别，操作简单，具有对用户友好和对环境鲁棒的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
