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一种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络方法的心博异常检测方法
- 专利权人:
- 南京蝶谷健康科技有限公司
- 发明人:
- 张蓝天,吴松
- 申请号：
- CN202110317034.3
- 公开号：
- CN113080990B
- 申请日:
- 2021.03.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络的心率失常类别检测,是按如下步骤进行：步骤1：多导联心电信号数据样本的预处理：1.1、心电信号采集；1.2、心电信号去噪处理；1.3、心电信号归一化处理；1.4、多导联的心电信号样本的生成；步骤2：利用CycleGAN（循环生成对抗网络)对预处理后的训练数据库2进行数据扩充；步骤3：心博异常检测：3.1、构建BiLSTM神经网络；3.2、BiLSTM神经网络的训练过程；3.3、分类评估。本发明涉及心电图异常检测技术领域。该种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络方法的多导联心律失常检测方法，解决了上述存在的样本不均衡问题，使好的深度学习模型呈现出更好的表现结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
