基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法
- 专利权人:
- 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
- 发明人:
- 陈芋文,易斌,钟坤华,鲁开智,张矩,祁宝莲,孙启龙
- 申请号：
- CN201910223555.5
- 公开号：
- CN109805898A
- 申请日:
- 2019.22.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于注意力机制时序卷积网络算法的危重症死亡预测方法,属于人工智能与医疗应用领域。该方法包括步骤1.重症和手术多源监护数据的采集与分析;2.将数据输入到时序卷积网络(TCN)中抽取特征;3.将时序卷积网络中抽取的特征通过注意力机制计算每个特征的注意力权重;4.通过线性层计算死亡风险系数来预测危重症死亡风险。本发明作为一种危重症死亡预测工具,是对危重症患者进行死亡预测从而提高危重病人生存几率以及客观制定医疗护理计划的一种有效方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
