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基于跳接注意力机制的人体动作预测方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 张瑞鹏,宋砚,舒祥波,唐金辉
- 申请号：
- CN202011067849.2
- 公开号：
- CN112315456A
- 申请日:
- 2020.10.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于跳接注意力机制的人体动作预测方法，包括：将归一化的每一帧的人体骨骼点坐标输入到由多层的自更新卷积门控循环网络组成的编码器中，提取人体骨骼点序列的分层特征；将编码器最后一个时间步提取的分层特征聚合得到人体动作的长期语义向量；将编码器最后一个时间步的各层隐藏变量作为解码器的初始隐藏变量，使用跳接注意力机制根据编码器的人体动作长期语义向量计算解码器每一层特征的权重；将调整后的分层特征和人体动作长期语义向量连接成新的特征，经过卷积神经网络生成待预测的人体骨骼点帧与前一帧的变化量，与输入骨骼点相加，再进行归一化数据还原，得到人体动作骨骼点的预测值。本方法可有效预测人体动作，准确率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
